Elever oroas över att AI urholkar studieförmågan

AI väcker både hopp och oro hos elever. Det visar Teaching the AI-Native Generation: Empowering Schools in the Age of AI (2025) - som bygger på en stor undersökning med 2 000 brittiska elever mellan 13 och 18 år – den första generationen som växer upp med AI som en naturlig del av vardagen. 

Endast 2% av studenterna mellan 13 och 18 år uppgav att de inte använder AI för skolarbetet, medan 80% regelbundet använder det.

Resultatet visar hur eleverna känner en oro över att användningen av artificiell intelligens (AI) försämrar deras studieförmåga.

Samtidigt sade majoriteten att användningen av AI hjälpte dem att skaffa nya färdigheter. Till exempel uppgav 18% att det hjälpte dem att förstå problem, och 15% att det hjälpte dem att komma fram till "nya och bättre" idéer.

De nämner att AI hjälper dem att:

• förklara svåra begrepp på nya sätt
• skapa övningstester och repetitionskort
• få återkoppling på sina texter
• väcka idéer när de kört fast

Men de oroar sig också för att:

• En fjärdedel av studenterna håller med om att AI "gör det för lätt för dem att hitta svaren utan att göra arbetet själv".
• AI gör det för lätt att fuska. Nästan hälften av de 2 000 tillfrågade studenterna var oroliga för att deras klasskamrater "i hemlighet använder AI" för skolarbete utan att lärarna kan upptäcka det.
• AI kan vara partisk eller förstärka stereotyper
• deras egen kreativitet minskar när “maskinen” gör jobbet.12% sade att AI "begränsar mitt kreativa tänkande", och liknande antal uppgav att de var mindre benägna att lösa problem eller skriva kreativt.

Undersökningen visar att eleverna använder AI ofta och gärna, men de saknar vägledning. Eleverna vill ha mer hjälp från lärare med när och hur de ska använda AI på ett lämpligt sätt och hur de ska bedöma tillförlitligheten i dess resultat.

Varför det här angår skolbiblioteket

För oss skolbibliotekarier är slutsatsen självklar: MIK måste kompletteras med AI-kunnighet. I en AI-driven vardag behöver eleverna också lära sig att förstå, värdera och ifrågasätta maskinsvar.

LÄS studien här